Штучний інтелект повністю замінить програмістів вже за рік
Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей заявив, що упродовж шести місяців штучний інтелект виконуватиме до 90% роботи з програмування.
Виступаючи на форумі Ради з міжнародних відносин (CFR), він наголосив, що автоматизація кодування суттєво змінить IT-індустрію, пришвидшить процеси розробки та трансформує роль програмістів, повідомляють Контракти з посиланням на Tech-Тransformation.
Під час дискусії з президентом CFR Майком Фроманом Амодей підкреслив, що темпи розвитку штучного інтелекту у сфері програмування безпрецедентні.
"Якщо говорити про програмування — галузь, у якій ШІ досягає найбільшого прогресу, то ми дуже близькі до того, щоб уже за три-шість місяців 90% коду писав саме штучний інтелект", – заявив Амодей. За його прогнозами, вже за рік ця цифра може наблизитися до 100%.
Втім, попри такі амбітні оцінки, CEO Anthropic зазначив, що людська участь у розробці залишиться необхідною. Програмісти, як і раніше, визначатимуть вимоги до програмного забезпечення, розроблятимуть архітектуру додатків і ухвалюватимуть ключові рішення. Проте автоматизація рутинних завдань значно пришвидшить процес розробки та зменшить потребу в ручному написанні коду.
Прогноз Амодея узгоджується з загальною тенденцією в індустрії. Уже сьогодні AI-інструменти, такі як OpenAI Codex та GitHub Copilot, демонструють здатність генерувати функціональні фрагменти коду, знаходити та виправляти помилки, а також створювати цілі додатки.
CEO OpenAI Сем Альтман висловив подібну думку в недавній розмові з Лексом Фрідманом. Він зазначив, що хоч програмування й залишиться важливою навичкою, його суть зміниться – розробники більше зосередяться на концептуальній роботі та вирішенні проблем, а не на механічному написанні кожного рядка коду.
Попри швидкий розвиток технології, використання ШІ у програмуванні має низку ризиків. Код, згенерований штучним інтелектом, потребує перевірки на безпеку, ефективність та коректність. Одна з ключових проблем – "галюцинації" ШІ, коли система генерує помилковий або некоректний код.
Також експерти застерігають, що надмірна залежність від автоматизованих рішень може ускладнити навчання нових програмістів. Якщо базові навички кодування стануть менш затребуваними, це може призвести до дефіциту спеціалістів, які розуміють фундаментальні принципи розробки програмного забезпечення.
