Исследователи Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе использовали технологию искусственного интеллекта, чтобы восстановить поврежденные фрагменты текстов эпохи Древней Месопотамии.
Об этом говорится на сайте Национальной академии наук США, передает Укринформ.
В исследовании ученые сообщили, что документальные источники политической, экономической и социальной истории Древней Месопотамии - это сотни тысяч глиняных табличек текста, написанного клинописью. Большинство из них повреждены и имеют пробелы в предложениях, а недостающие части восстанавливают эксперты.
Ученые использовали доступные оцифрованные тексты для тренировки усовершенствованных алгоритмов машинного обучения, чтобы реставрировать экономические и административные документы Персидской империи (XI-IV вв. до н.э.).
Месопотамская клинопись - одна из первых известных форм письма. Вероятно, ее изобрели в южной части Месопотамии в конце четвертого тысячелетия до н.э. и сначала использовали для записи ежедневного бухгалтерского учета на глиняных дощечках в шумерских городах.
Со временем глиняные дощечки повреждаются, на них появляются трещины и пятна, что затрудняет полное воспроизведение информации вручную. Исследователи собрали транслитерированные тексты сайта Achemenet и разработали метод, которым нейронная сеть автоматически заполняет в них пропуски. В основе метода - модель, которая называется 2-gram, принцип ее работы заключается в предположении каждого слова на основе того, как часто оно появляется в тексте перед предыдущим.
Поскольку количество оцифрованных текстов увеличиваться, искусственный интеллект можно научить восстанавливать поврежденные материалы других жанров, например научные или литературные. Ученые отметили, что исследования - первый шаг в реставрации утраченного древнего наследия.